της Νατάσας Φραγκούλη
Έρευνα της Microsoft αποτυπώνει με μετρήσιμα δεδομένα το μέγεθος αυτής της αλλαγής: δεκάδες επαγγέλματα εμφανίζουν πλέον υψηλό βαθμό «έκθεσης» στη generative AI, δηλαδή μεγάλο ποσοστό των καθημερινών καθηκόντων τους μπορεί να υποστηριχθεί ή να ολοκληρωθεί από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Στην κορυφή της κατάταξης βρίσκονται οι διερμηνείς και μεταφραστές με βαθμολογία εφαρμοσιμότητας 0,49. Το ποσοστό κάλυψης φτάνει το 0,98, γεγονός που σημαίνει ότι σχεδόν κάθε είδους εργασία του κλάδου εμφανίζεται συστηματικά στις συνομιλίες, ενώ η επιτυχής ολοκλήρωση φτάνει το 0,88. Ακολουθούν οι ιστορικοί με 0,48 και οι συνοδοί επιβατών με 0,47.
Στις επόμενες θέσεις καταγράφονται οι πωλητές υπηρεσιών (0,46), οι συγγραφείς και αρθρογράφοι (0,45), οι προγραμματιστές CNC (0,44) και οι εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών (0,44). Τη δεκάδα συμπληρώνουν οι τηλεφωνητές, οι εκπαιδευτές διαχείρισης νοικοκυριού και γεωργίας και οι ραδιοφωνικοί εκφωνητές.
Το κοινό χαρακτηριστικό των περισσότερων επαγγελμάτων είναι σαφές: βασίζονται στη γλώσσα, την πληροφορία και την επικοινωνία. Η generative AI εμφανίζει, ήδη, υψηλές επιδόσεις σε επεξεργασία κειμένου, περίληψη, έρευνα και εξυπηρέτηση πελατών, γι’ αυτό και οι αντίστοιχες εργασίες εμφανίζουν τη μεγαλύτερη έκθεση.
Υψηλή έκθεση
Αξιοσημείωτο είναι ότι, στο σύνολο των 40 επαγγελμάτων με τη μεγαλύτερη έκθεση, ο μέσος δείκτης ολοκλήρωσης φτάνει το 0,87. Με άλλα λόγια, στις περισσότερες περιπτώσεις η τεχνητή νοημοσύνη καταφέρνει να ολοκληρώσει επιτυχώς τις εργασίες, που της ανατίθενται μέσα στις συνομιλίες.
Η υψηλή έκθεση, ωστόσο, δεν ισοδυναμεί με κατάργηση θέσεων εργασίας. Η ίδια η μελέτη επισημαίνει ότι πολλά από τα επαγγέλματα απαιτούν κρίση, δημιουργικότητα και ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Σε αυτές τις περιπτώσεις, η AI λειτουργεί συμπληρωματικά, αυξάνοντας την παραγωγικότητα κάθε εργαζόμενου αντί να τον αντικαθιστά.
Η ανάλυση βασίστηκε σε περισσότερες από 200.000 ανώνυμες συνομιλίες χρηστών με το Bing Copilot με στόχο να μετρηθεί πόσο συχνά οι χρήστες ζητούν από την AI να εκτελέσει πραγματικές επαγγελματικές εργασίες και πόσο επιτυχημένα αυτές ολοκληρώνονται. Για την αξιολόγηση χρησιμοποιήθηκαν τρεις δείκτες.
Ο δείκτης «κάλυψης» μετρά πόσο συχνά εμφανίζονται εργασίες ενός επαγγέλματος στις συνομιλίες. Ο δείκτης «ολοκλήρωσης» δείχνει πόσο συχνά η AI ολοκληρώνει επιτυχώς αυτές τις εργασίες. Τέλος, ο συνολικός δείκτης εφαρμοσιμότητας συνδυάζει τα δύο και αποτυπώνει πόσο κατάλληλη είναι η τεχνητή νοημοσύνη για το συγκεκριμένο επάγγελμα.
Επαναλαμβανόμενες εργασίες
Μεγαλύτερες αλλαγές αναμένονται, κυρίως, σε εργασίες επαναλαμβανόμενες και τυποποιημένες, όπου η αυτοματοποίηση είναι ευκολότερη. Αντίθετα, επαγγέλματα που απαιτούν φυσική παρουσία και άμεση ανθρώπινη αντίδραση - όπως χειριστές μηχανημάτων, τεχνικοί επισκευών και φροντιστές - παραμένουν προς το παρόν πολύ λιγότερο εκτεθειμένα.
Παράλληλα, η εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί και νέες θέσεις εργασίας. Στις ΗΠΑ, οι θέσεις που σχετίζονται με υποδομές AI και data centers φτάνουν ήδη τις 482.716. Η Καλιφόρνια συγκεντρώνει 81.577, περίπου το 17% του συνόλου, ενώ πολιτείες, όπως η Ουάσιγκτον, εμφανίζουν τη μεγαλύτερη αναλογία ανά πληθυσμό.
Η εικόνα, που προκύπτει, είναι διπλή: η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει το περιεχόμενο πολλών επαγγελμάτων, αλλά ταυτόχρονα δημιουργεί νέες δραστηριότητες και ανάγκες δεξιοτήτων. Το κρίσιμο στοιχείο δεν είναι πλέον αν η AI θα επηρεάσει την εργασία, αλλά πόσο γρήγορα οι εργαζόμενοι και οι οργανισμοί θα προσαρμοστούν σε έναν κόσμο, όπου η συνεργασία ανθρώπου και αλγορίθμου γίνεται καθημερινότητα.
